Modelos simbólico-conexionistas para la segmentación y descripción de marcas de cantero

Se están realizando muchos avances en el estudio de la historia del arte aplicando las nuevas tecnologías. Es el caso de la tesis de Carlos Jiménez de Parga que pretende ilustrar las técnicas basadas en formalismos matemáticos y bio-inspirados, utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes con la finalidad de aplicarlas al reconocimiento de marcas de cantero:

RESUMEN: 

La presente tesis de fin de máster pretende ilustrar las técnicas basadas en formalismos matemáticos y bio-inspirados, utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes con la finalidad de aplicarlas al reconocimiento de marcas de cantero. Bajo unos principios y una metodología investigadora tecno-científica se han diseñado y programado una serie de algoritmos simbólicos y conexionistas a un conjunto de signos escogidos de diferentes ubicaciones de nuestra geografía. La dificultad de discriminación de la propia marca de cantería con respecto al ruido de fondo de los sillares ha sido la principal piedra de toque de la evaluación de las diferentes técnicas y de las cuales se reseñan en el presente estudio. El uso de herramientas de edición gráficas junto al software matricial Matlab han permitido la aplicación práctica de los modelos que se presentan a continuación.

Memoria de la tesis:

https://docs.google.com/file/d/0BxmdkMqRg-QMMzNvQUF1NU05ZzA/edit?usp=drive_web

 

Compartir